Formel 1: Reifen, KI und die Grenzen der Simulation
Worum es geht
Jedes Formel-1-Rennen ist eine Wette darauf, wie sich ein Stück Gummi verhält. Mercedes fährt vor jedem Grand Prix rund 450 Runden im Simulator, die Teams rechnen Hunderttausende Strategien durch, und Mercedes schreibt selbst, eine Simulation könne nie zu 100 Prozent genau sein. In einem Fachvortrag von 2013 erklärt ein Pirelli-Ingenieur, die Temperatur stecke nicht im Reifenmodell, um Rechenzeit zu sparen. 2025 liegen die Simulationsdaten der Teams bei der Last auf den Reifen um 20 bis 30 Prozent auseinander. Im Juni 2026 nennt Ollie Bearman das Rennwochenende in Barcelona bei 52 Grad Streckentemperatur „an absolute nightmare“. Die KI sitzt dabei auf dem Beifahrersitz und liest die Karte. Wann ein Auto an die Box kommt, entscheidet ein Mensch. Und der Fahrer, der im Hintern spürt, dass der Reifen nachlässt, bevor es ein Sensor meldet, ist bis heute nicht zu ersetzen. Noch.
Themen
Charles Goodyear und die Vulkanisation. Boxenstopp, Pflichtmischungen und Strategie. Der Simulator und was die KI darin tut. Warum die Temperatur das ungelöste Problem bleibt. Die autonome Rennserie A2RL in Abu Dhabi und Daniil Kvyat gegen die Maschine. Kasparow und Deep Blue. Die Reifendruckkontrolle in Deinem Auto und Michelins digitaler Reifenzwilling. Eine Erinnerung an Michele Alboreto, Maranello und eine Fahrt auf dem Beifahrersitz. Und zwei Fragen zum Schluss: Wem glaubst Du, wenn Modell und Straße sich widersprechen?
Quellen
Britannica, Charles Goodyear (Vulkanisation 1839, Schulden von rund 200.000 Dollar beim Tod 1860): https://www.britannica.com/biography/Charles-Goodyear
Wikipedia, Charles Goodyear (Tod in New York 1860, Gründung von Goodyear Tire 1898 durch Frank Seiberling): https://en.wikipedia.org/wiki/Charles_Goodyear
Richard F. Snow, Charles Goodyear, American Heritage, April/Mai 1978 (die Szene in der Küche in Woburn): https://americanheritage.com/charles-goodyear
Guinness World Records, The record-breaking evolution of the Formula 1 pit stop, 6.3.2024 (1,80 Sekunden, McLaren, Katar 2023): https://www.guinnessworldrecords.com/news/2024/03/the-record-breaking-evolution-of-the-formula-1-pit-stop-766434
Mercedes-AMG F1, What Are the Tyre Options for the 2026 Japanese GP?, 25.3.2026 (zwei Mischungen im trockenen Rennen Pflicht): https://www.mercedesamgf1.com/news/what-are-the-tyre-options-for-the-2026-japanese-gp
Pirelli, The compound selection for Austin, Mexico City and São Paulo, 9.10.2026: https://press.pirelli.com/the-compound-selection-for-austin-mexico-city-and-so-paulo/
Mercedes-AMG F1, How Does F1 Simulation Work? (rund 450 Runden, „can never be 100% accurate“): https://www.mercedesamgf1.com/news/how-does-f1-simulation-work
Terry Widdows, AI in Formula 1 2026, Coffee Corner Motorsport, 8.7.2026 (KI bei Red Bull und Ferrari, Angaben der Teams): https://coffeecornermotorsport.com/ai-in-formula-1-2026-grid-analysis/
M. Donatellis (Pirelli), Pirelli Formula 1 tyre modeling application with Abaqus, SIMULIA Community Conference 2013 (Temperatur nicht im Modell): https://www.3ds.com/assets/invest/2023-11/pirelli-formula1-tire-modeling-application-abaqus-13.pdf
Jon Noble, Huge differences claimed in F1 teams’ 2026 estimates, The Race, 30.8.2025 (Simone Berra, „which is the correct one?“): https://www.the-race.com/formula-1/pirelli-admission-f1-2026-performance-gaps/
Josh Suttill und Jon Noble, F1 drivers experiencing „nightmare“ on „huge balloon“ tyres, The Race, 13.6.2026 (Barcelona, Bearman, Hamilton): https://www.the-race.com/formula-1/f1-drivers-2026-barcelona-gp-nightmare-huge-balloon-tyres/
Why improved simulator correlation is key to better Mercedes W15 form, adamcooperf1.com, 29.6.2024 (Andrew Shovlin): https://adamcooperf1.com/2024/06/29/why-improved-simulator-correlation-is-key-to-better-mercedes-w15-form/
Michelin, Tyre-development simulation, 17.5.2023 (Hypercar-Reifen für Le Mans 2023 vollständig per Simulation entwickelt, Firmenangabe): https://www.michelin.com/en/publications/competition/tyre-development-simulation-advanced-technology-for-enhanced-racing-performance-and-mobility
Pirelli, Pirelli inaugurates its new tyre development simulator, 12.2.2020 (30 Prozent kürzere durchschnittliche Entwicklungszeit, Firmenangabe): https://press.pirelli.com/pirelli-inaugurates-its-new-tyre-development-simulator-reducing-lead-times-by-30-and-enhancing-sustainability/
Motorsport.com, Inaugural A2RL race ends with victory for TUM (erstes Rennen, Auto bleibt stehen, über 10.000 Zuschauer): https://www.motorsport.com/general/news/inaugural-a2rl-race-ends-with-victory-for-tum/10608608/
Wikipedia, Abu Dhabi Autonomous Racing League: https://en.wikipedia.org/wiki/Abu_Dhabi_Autonomous_Racing_League
Haneen Dajani, Human vs AI at Yas Marina: Ex-F1 driver outpaces autonomous car by just 1.5 seconds, Khaleej Times, 15.11.2025: https://www.khaleejtimes.com/tech/human-vs-ai-yas-marina-ex-f1-driver-outpaces-autonomous-car
Garry Kasparov, The Chess Master and the Computer, The New York Review of Books, 11.2.2010: https://www.nybooks.com/articles/2010/02/11/the-chess-master-and-the-computer/
auto motor und sport, Reifendrucksensoren: Ab November 2014 für Neuwagen Pflicht: https://www.auto-motor-und-sport.de/verkehr/reifendrucksensoren-ab-november-2014-fuer-neuwagen-pflicht/
FIA, Competition Notes, Pirelli Preview, British Grand Prix 2026, 2.7.2026 (Mindestdrücke und Kontrolle durch die FIA): https://www.fia.com/system/files/decision-document/2026_british_grand_prix_-competition_notes-_pirelli_preview.pdf
Michelin, The Michelin universal tire digital twin, 20.5.2026 (Software ohne Daten aus Reifensensoren, Zitat Philippe Jacquin): https://www.michelin.com/en/publications/products-and-services/the-michelin-universal-tire-digital-twin
Wikipedia, Michele Alboreto (tödlicher Unfall bei Testfahrten mit dem Audi R8 am 25.4.2001): https://en.wikipedia.org/wiki/Michele_Alboreto
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Ab 1. Dezember mein Adventkalender zum Denkraum auf Instagram, jeden Tag eine Tür: georg_redlhammer
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