00:00:02: In meinem Elternhaus hing ein Foto an der Wand.

00:00:05: Mein Großvater, jung, eine Szene in einer Almhütte.

00:00:10: Niemand hat ihr gefragt ob es echt ist?

00:00:13: Ein Foto war ein Beweis!

00:00:15: Es hielt was er zeigte.

00:00:18: Ich bin neunzehntsechsundsechzig geboren analog aufgewachsen.

00:00:22: In meiner Welt waren Bilder ein Stück Wirklichkeit das man in der Hand halten konnte.

00:00:29: Diese Welt ist vorbei und das ist nicht nur Wehmut Es ist ein Bruch, den ich persönlich

00:00:35: spüre.

00:00:37: Herzlich willkommen im Denkraum!

00:00:40: Mein Name ist Georg Redlarmer.

00:00:43: Heute geht es um Wahrheit – genauer um den Moment in dem du deinen eigenen Augen nicht mehr traust.

00:00:52: In Folge eins ging es um Werbung, in Folge zwei um Betrug und beide arbeiten mit gefälschten Bildern und Stimmen.

00:01:03: Stellen wir die größere Frage.

00:01:06: Was passiert mit einer Gesellschaft, in der man echtes von Falschem nicht nur unterscheiden kann?

00:01:14: Das Beunruhigende ist nicht der einzelne Diebweg – es ist der Zweifel an allem!

00:01:21: Wenn jedes Bild gefälscht sein kann, kann jeder echte Beweis als Fälschung abgetan

00:01:27: werden.

00:01:35: Ich habe in den Neunzigern bei CNN Atlanta das journalistische Handwerk gelernt.

00:01:41: Da galt, dass Band lügt nicht!

00:01:45: Wer es auf Video hatte, hatte den Beleg.

00:01:48: Heute ist genau dieser Satz ins Wanken geraten.

00:01:52: Woher der Begriff kommt und welche Fälle es schon gibt?

00:01:56: Das schauen wir uns jetzt an... Mir zur Seite steht eine KI-generierte Avatarin.

00:02:04: Danach komme ich zurück mit der Frage, was von der Sicherheit bleibt.

00:02:16: Stell dir folgende Szene vor!

00:02:19: Du sitzt morgens mit deinem Kaffee da, scrollst durch deinen Fidon und bam!

00:02:25: Du siehst da dieses absolut unglaubliche – vielleicht sogar skandalöse Video?

00:02:31: Und was ist der allererste Gedanke den du heute im Jahr zwanzig sechsundzwanzig hast?

00:02:37: Wahrscheinlich sowas wie….

00:02:38: Ist das überhaupt

00:02:39: echt?!

00:02:39: Genau... Du fragst dich sofort, ist das echt?

00:02:44: oder ist es KI?

00:02:45: Und genau da müssen wir ansetzen.

00:02:48: Was wäre nämlich wenn ich dir jetzt sage dass genau diese gesunde Skepsis Diese kollektive Aufklärung über künstliche Intelligenz Das allergrößte Geschenk für echte Lügner?

00:03:03: Ja, das ist wirklich so ein brillanter aber irgendwie auch total zynischer Twist unserer digitalen Entwicklung.

00:03:09: Dass wir mit jedem Artikel den wir über Diebfeks lesen und mit jeder Warnung vor manipulierten Videos die Arbeit von echten Betrügern paradoxerweise prastisch erleichtern.

00:03:22: Absolut!

00:03:23: Und genau deshalb machen wir heute diese ausführliche Analyse.

00:03:27: Wir schauen uns heute eine echte tektonische Verschiebung an.

00:03:31: Es geht darum, wie wir Realität überhaupt noch verarbeiten.

00:03:35: Richtig!

00:03:36: Wir haben dafür ziemlich intensiv recherchiert – das sind wissenschaftliche Arbeiten, Gerichtsdokumente und auch ganz konkrete technische Spezifikationen, wie z.B.

00:03:48: C-II-PA oder der EUA Act.

00:03:52: Genau, wenn man all diese Quellen, also wenn man die wirklich zusammenlegt dann kristallisiert sich eine ziemlich unbequeme Wahrheit heraus.

00:04:00: Welche?

00:04:00: dass die primäre Gefahr von KI-generierten Inhalten vielleicht gar nicht in der Fälschung selbst liegt,

00:04:07: sondern in dem was sie mit der Wahrheit macht.

00:04:10: Es ist quasi die systematische Zerstörung des Konzepts von Beweisen.

00:04:15: Na gut, lass uns das mal aufdröseln!

00:04:18: Lass uns direkt an den Ursprung dieser Mechanik springen.

00:04:22: Warum profitieren denn plötzlich genau die falschen davon wenn wir alle aufmerksamer und skeptischer werden?

00:04:30: Na ja, da müssen wir ein bisschen zurückschauen.

00:04:33: Die Rechtswissenschaftler Bobby Chesney und Daniel Citron haben dieses Phänomen tatsächlich schon im Dezember-Zwanzig-Ninzen benannt in einem Aufsatz der California Law Review.

00:04:44: Und sie haben dafür auch einen extrem passenden Begriff geprägt – nämlich die sogenannte Lügnerdividende.

00:04:49: Liars

00:04:50: Dividend im Englischen!

00:04:51: Und die These von Chesnee und Citron beleuchtet eine extrem faszinierende psychologische Dynamik.

00:04:58: Okay, und wie funktioniert sie?

00:05:00: Der Kern des Ganzen ist Fälschungen machen es Lügnern einfach unfassbar leicht sich der Verantwortung für Dinge zu entziehen die tatsächlich wahr sind.

00:05:09: Warte mal also...

00:05:11: Ja denk mal drüber nach!

00:05:12: Iberusse Existenz von KI-Technologie reicht aus.

00:05:16: Die Fälzung selbst muss in einem spezifischen Fall überhaupt nicht existieren.

00:05:21: Das ist ja schräg.

00:05:22: das heißt allein dieses kollektive Bewusstsein im Hinterkopf dass ein Video theoretisch ein Deepfake sein könnte, das reicht als Schutzschild.

00:05:33: Genau das!

00:05:34: Das bittere Paradoxon ist halt je mehr die Öffentlichkeit über Deepfakes aufgeklärt wird, dass du mehr wächst.

00:05:40: dieser Nutzen diese Dividende für die Lügner.

00:05:43: Weißt Du woran mich das erinnert?

00:05:46: Das ist wie diese alte Geschichte vom Jungen der immer Wolf schreit nur komplett umgekehrt

00:05:53: Stimmt.

00:05:53: ja

00:05:54: Der wolf steht tatsächlich absolut real und blutrünftig mit dem Raum.

00:05:59: Aber der Junge steht daneben, redet uns mit ganz ruhiger Stimme

00:06:04: ein –

00:06:05: Leute entspannt euch!

00:06:06: Das ist nur ein extrem gut gemachtes

00:06:09: KI-Hologramm.".

00:06:11: Ein Supervergleich absolut.

00:06:13: Und weil wir halt alle so viel über die Gefahr von Hologrammen gelesen haben, nicken wir alle.

00:06:19: Streicheln den Wolf und zack lassen uns beißen.

00:06:23: Aber bedeutet das dann nicht eigentlich, dass wir das Problem in genau diesem Moment, während wir dir hier beim Zuhören von Deepfakes erzählen, eigentlich alles noch schlimmer machen?

00:06:35: Das Faszinierende daran ist, dass Chesney und Citron genau diese psychologischen Mechanik extrem präzise beschreiben.

00:06:42: Unser Gehirn knickt unter dieser ständigen Last des Zweifels irgendwann einfach ein!

00:06:48: Wie meinst du das?

00:06:49: Eingnitten.

00:06:50: Naja, es erfordert einfach eine enorme kognitive Anstrengung jedes Bild und jedes Video ständig kritisch zu hinterfragen!

00:06:57: Wenn jetzt also jemand – sagen wir ne Person des öffentlichen Lebens – bei einer echten Verfehlung ertappt wird…

00:07:03: Und dann einfach behauptet... dass sei alles nur KI, das Video sei anti-fake.

00:07:09: Exakt!

00:07:10: Dann greift beim Publikum aus dieser Bestätigungsfehler Leute die diese Person eh unterstützen wollen, die nehmen diese KI Ausrede dankbar an

00:07:19: Weil es bequemer ist

00:07:21: weil es kognitive Dissonanzen auflöst.

00:07:24: Sie müssen sich dann nicht mit dem echten Fehlverhalten ihres Idols auseinandersetzen, sondern können die Schuld ganz bequem auf diese unheimliche abstrakte Technologie schieben.

00:07:34: Verstehe!

00:07:36: Lass uns das mal aus der Theorie von zweizigundneunzehn in die harte Praxis holen.

00:07:41: Weil wenn es um Leben, Tod oder um die mächtigsten Ämter der Welt geht, dann wird diese lügner Dividende ja erst richtig greifbar.

00:07:51: Definitiv.

00:07:52: Aber bevor wir uns da die konkreten Beispiele aus unseren Quallen anschauen, sollten wir eine Sache hier extrem deutlich machen.

00:08:00: Das ist wichtig!

00:08:01: Also kurzer Einschub an dich beim Zuhören Wir beide nehmen hier absolut keine politische Position ein.

00:08:09: Wir machen uns die Standpunkte der Person über die wir jetzt reden nicht zu eignen.

00:08:15: Wir berichten rein neutral aus dem Quellmaterial um diese Lügnerdividende in der Praxis zu illustrieren.

00:08:22: Genau und das erste Beispiel aus unseren Unterlagen, das führt uns direkt in einen Zivilprozess im April, es ging es um Tesla.

00:08:32: Ja dieser Fall mit dem tragischen Autopilotunfall.

00:08:36: Richtig ein tödlicher Unfall!

00:08:38: Und um die Haftungsfrage zu klären legten die Anwälte der Klegerseite alte öffentliche Statements vor speziell Aussagen die Teslas CEO Elon Musk im Jahr zwei Tausend Sechzehn über die Sicherheit des Systems gemacht hatte.

00:08:52: Und das war ja jahrelang eigentlich der absolute Goldstandard vor Gericht, oder?

00:08:57: Man zeigt ein Video in dem der Angeklagte etwas Spezifisches sagt und fertig ist der Videobewiss!

00:09:03: Bis dahin galt der Videobeweis tatsächlich als fast unerschütterlich – aber die Tesla-Anwälte brachten dann einen….

00:09:10: Ja völlig neuartiges Verteidigungsargument... Was

00:09:13: haben wir

00:09:14: gemacht?!

00:09:14: Haben die gesagt, er hat das nie gesagt?

00:09:17: Nicht ganz.

00:09:18: Sie bestritten nicht per se das Mask diese Dinge gesagt haben könnte.

00:09:22: sie argumentierten stattdessen dass ihr Mandant als eine der berühmtesten Personen in der Welt ein ständiges Ziel von Deepfakes sei.

00:09:29: Das ist schräg Ja und folglich so ihre Logik.

00:09:32: könne das Gericht diesen Video Aufnahmen aus dem Jahr zwei tausendsechzehn einfach nicht vertrauen.

00:09:36: Sie haben also historischen Aufnahmen pauschal den Wert abgesprochen.

00:09:40: Hier

00:09:40: wäre es wirklich interessant.

00:09:42: Also ist es Die fähig.

00:09:43: Argument das Neue, der Hund hat meine Hausaufgaben gefressen.

00:09:48: Nur eben für hochbezahlte Unternehmensanwälte?

00:09:52: Das ist eine treffende Analogie ja!

00:09:54: Ich meine wenn man jedes belastende Video einfach so als KI abtun kann bricht dann nicht das gesamte Fundament unserer juristischen Beweisführung zusammen?

00:10:06: Das wirft eine extrem wichtige Frage auf.

00:10:09: Und genau diese Gefahr hat auch die Richterin in dem Fall, Yvette Pennypecker sofort erkannt.

00:10:14: Hat sie das Argument denn zugelassen?

00:10:16: Nein!

00:10:17: Sie nannte diesen Versuch in ihrer Urteilsbegründung sogar zu tiefst beunruhigend.

00:10:22: Sie hat verstanden, dass so eine Argumentation bedeuten würde,

00:10:30: Also hat sie die Notbremse gezogen.

00:10:32: Genau, Sie hat Musk gezwungen unter Eid auszusagen welche dieser Aussagen nun echt sind und welche nicht.

00:10:39: Sie hat die Lügner Dividende vor Gericht sozusagen gestoppt.

00:10:42: Gut das war das Zivilgericht.

00:10:45: aber das zweite Beispiel unserer Recherche bringt uns auf eine noch viel größere Bühne direkt in den politischen Wahlkampf der USA.

00:10:53: August zwanzig vierundzwanzig Donald Trump und Camilla Harris

00:10:58: Auch hier wieder rein analytisch betrachtet ein Paradebeispiel.

00:11:02: Kamala Harris hielt eine Wahlkampf-Kundgebung in Detroit ab, da gab es dieses Foto das eine massive Menschenmenge am Flughafen zeigte.

00:11:10: Wir reden hier von rund fünfzehntausend Menschen vor Ort

00:11:14: Und Trump hat darauf reagiert?

00:11:16: Ja!

00:11:17: Donald Trump hat das Foto genommen und öffentlich behauptet diese Menschenmassen würden gar nicht existieren.

00:11:23: Das sei alles durch KI erzeugt worden um die Kampagne künstlich größer wirken zu lassen.

00:11:28: Und das ist ja genau diese Dynamik.

00:11:31: Ein reales, physisches Ereignis, dass tausende Menschen dort live erlebt haben wird einfach zur Fälschung erklärt!

00:11:40: Wie hat man das dann wiederlegt?

00:11:42: Es brauchte massive forensische Anstrengungen.

00:11:45: Ein echter Deepfake-Experte von der University of California in Berkeley musste das Bild analysieren und er hat nicht einfach nur hingeschaut... Was

00:11:54: genau hat er gemacht?

00:11:55: Er hat sich die kleinsten Datenstrukturen angesehen, die Metadaten, die Lichtreflexionen, die Bildrauschenmuster.

00:12:01: Er hat quasi bewiesen hey!

00:12:03: Das ist eine echte iPhoneaufnahme.

00:12:05: da gab es keine Manipulation.

00:12:08: Ein echtes Bild wird als Fälschung deklariert nur um die Wirklichkeit zu bestreiten.

00:12:14: Aber da muss ich jetzt mal kurz einhaken.

00:12:16: Warum funktioniert diese Dividende eigentlich so verdammt gut bei uns?

00:12:21: Ich meine, warum schauen wir uns so ein Video oder Foto nicht einfach selbst ganz genau an und entlarven die

00:12:27: Lüge?!

00:12:28: Wir lesen doch alle ständig diese Tipps!

00:12:31: Achte auf die Hände, achte auf das Blinseln….

00:12:34: Naja weil unser Gehirn dafür biologisch schlichtweg nicht gemacht ist – wir vertrauen unseren Augen fast blind.

00:12:41: Das war evolutionär sinnvoll.

00:12:44: Aber in der digitalen Welt ist das katastrophal,

00:12:47: aber wir können es doch lernen oder nicht?

00:12:50: Leider nein!

00:12:51: Wenn wir das im großen Zusammenhang betrachten, es gab da eine große Übersichtsarbeit aus dem Jahr zwetausend vierundzwanzig.

00:12:58: die haben zweiundzwantig unabhängige Studien ausgewertet.

00:13:02: und was kam daraus?

00:13:04: schockierende Zahlen.

00:13:05: Menschen erkennen Deepfake-Videos nur mit einer Trefferquote von etwa dreiundsechzig Prozent.

00:13:11: Moment mal, dreiundsächzig Prozent?

00:13:15: Das ist ja fast wie ein Münzwurf!

00:13:17: Drahte ich quasi nur

00:13:18: blind?!

00:13:19: Genau – bei Bewegtbildern ist das schon extrem schwer aber bei KI generierten statischen Bildern ist es noch viel katastrophaler.

00:13:28: da liegt die Erkennungsquote nur zwischen neunundvierzig und sechzig-prozent.

00:13:32: Wartet, es ist ja zum Teil schlechter als purer Zufall.

00:13:35: Exakt.

00:13:36: und wenn dann noch die Aufnahmequalität schlecht ist – also kleines Handydisplay, schlechtes Licht, ruckeliges Video?

00:13:43: Dann sinken diese Werte noch weiter ab!

00:13:46: Das Rauschen der schlechten Qualität verdeckt die Fehler der KI.

00:13:51: D.h.,

00:13:52: auf unsere eigenen Augen ist absolut kein Verlass mehr….

00:13:56: Sollten wir dann aufhören, uns diese ganzen Tipps durchzulesen?

00:14:01: Also Hände zählen und Finger Schattenwürfe analysieren.

00:14:05: Ist das manuelle Entlarven einfach reine Zeitverschwendung

00:14:09: geworden?".

00:14:10: Im Grunde ja!

00:14:11: Die technologische Entwicklung der neuronalen Netze hat unsere biologischen Wahrnehmungsgrenzen einfach komplett überholt.

00:14:19: Eine moderne KI macht heute keine sechs Finger mehr – die berechnet Schatten physikalisch korrekt.

00:14:24: Wenn der Mensch es also nicht mehr erkennen kann und diese Lügnerdividende überall grassiert, was machen wir dann?

00:14:32: Müssen wir als Gesellschaft kapitulieren?

00:14:34: Nein!

00:14:34: Wir müssen nicht kapitulationen.

00:14:36: Aber die Tech-Welt ändert gerade ihre komplette Strategie – das ist ein riesiger Paradigmenwechsel.

00:14:42: Weg

00:14:42: von der Erkennung?

00:14:44: Ganz genau.

00:14:45: Weg vom Erkennen der Fälschung hin zum Beweis des Echten.

00:14:49: Die Devise lautet Herkunft statt Erkannung.

00:14:53: Du meinst, wir versuchen gar nicht mehr das KI-Video zu finden.

00:14:58: Sondern wir markieren die echten

00:15:01: Dinge.".

00:15:01: Richtig!

00:15:02: Und da kommt eine riesige Initiative ins Spiel – CIIPA.

00:15:06: Ausgeschrieben steht das für

00:15:09: Content Credentials.

00:15:11: Okay, wie muss ich mir das jetzt in der Praxis vorstellen?

00:15:14: Das ist kryptografisch gesichert.

00:15:17: Jedem echten Bild wird direkt bei der Aufnahme ein Herkunftsnachweis angehängt.

00:15:21: Das passiert auf der Hardware-Ebene.

00:15:23: Direkt hinter der Kamera?

00:15:24: Ja, große Kamerayersteller wie Sony, Canon, Nikon, Leica und Samsung signieren die Bilder mittlerweile in der Sekunde, in der das Foto geschossen wird.

00:15:34: Da steht dann drin diese Kamera, diese Uhrzeit keine KI.

00:15:38: Und seit Mai im

00:15:43: Jahr zwei tausendfünfundzwanzig gilt es übrigens auch für Videos!

00:15:51: Ein sehr gutes Bild, ja.

00:15:52: Und

00:15:52: für die generierten Inhalte was ist mit denen?

00:15:55: Da gibt es Signalwasserzeichen zum Beispiel Google SynthID oder das Meta-Videosziel Die Webenmarkierungen komplett unsichtbar direkt in die KI generierten Daten ein.

00:16:06: Das klingt technisch ziemlich solide Aber im Moment unsere Unterlagen erwähnen auch die Gesetze

00:16:12: Richtig!

00:16:13: Der EU AI Act da greift Artikel fünfzig und das ist extrem aktuell Weil diese Kennzeichnungspflicht für KI-Inhalte ab August, zwei Tausendsechsundzwanzig gilt.

00:16:23: Nächsten Monat!

00:16:25: Wer also KI nützt muss das gesetzlich kennzeichnen.

00:16:28: aber da muss ich direkt wieder kritisch reingritschen.

00:16:31: Klar tu das.

00:16:32: Ich meine wir reden hier über digitale Daten.

00:16:36: ein Wachssiegel kann nicht abkratzen.

00:16:39: was passiert wenn jemand dieses digitales Siegel einfach entfernt?

00:16:43: Wenn ich zum Beispiel einen screenshot von einem echten C to B A zertifizierten Bild mache, dann ist das Zertifikat doch weg.

00:16:54: Ist das Ganze nicht eigentlich nur ein riesiges Pflaster auf einem offenen Knochenbruch?

00:16:59: Das ist eine fantastische Frage.

00:17:01: und ja unsere Quellen legen diese Schwächen hier auch absolut schonungslos offen!

00:17:06: Du hast es völlig recht – diese Lösungen wirken bisher nur teilweise.

00:17:10: Das

00:17:10: habe ich mir fast gedacht.

00:17:11: Wasserzeichen können durch starke Komprimierung zerstört oder entfernt werden Und diese Herkunftsnachweise, dieses digitale Siegel, das bringt nur etwas wenn alle Plattformen es unterstützen.

00:17:22: Das machen die großen Social Media-Plattformen wahrscheinlich nicht weil sie Metadaten oft beim Upload rauslöschen um Speicher zu sparen oder?

00:17:32: Exakt und dazu kommt eine gesetzliche Kennzeichnungspflicht in der EU.

00:17:36: erreicht halt niemals die dunklen unregulierten Ecken des Internets wo viele Deep Fakes überhaupt erst entstehen.

00:17:41: Puh!

00:17:42: Das ist eine Menge Stoff.

00:17:44: Lass uns das mal zusammenfassen.

00:17:46: Gerne!

00:17:46: Wir sind heute gereist von Chesnays und Citroens Theorie über die Lügnerdividende hin zu Elon Musk, und Gerichtszellen über politische Kampagnen bis hin zur kryptografischen Kamerawasserzeichen.

00:18:01: Eine wilde Reise?

00:18:02: Absolut – und die Haupterkenntnis ist doch eigentlich unsere Skepsis gegenüber Medien ist wichtig.

00:18:09: Aber wenn wir reflexartig alles anzweifeln und jedem das ein Deep Fake-Roof glauben, dann gewinnen am Ende nur die Lügner.

00:18:17: Genau so ist es!

00:18:18: Also was bedeutet das für dich der uns gerade zuhört?

00:18:21: Wenn du das nächste Mal dieses eine Skandalvideo in deinem Vieh ziehst, halte kurz inneatme durch, lass dich nicht sofort von deiner eigenen Paranoia leiten.

00:18:33: Richtig

00:18:34: Achte stattdessen auf verifizierte Herkunft.

00:18:38: Such nach diesem C-II-PA-Siegel, wenn es das gibt!

00:18:42: Aber seid ihr vor allem bewusst dass deine eigenen Augen dich täuschen können?

00:18:47: Und genau da möchte ich dir zum Schluss noch einen ungelösten Gedanken mitgeben etwas zu weiter grübeln was mich bei der Analyse wirklich beschäftigt hat.

00:18:58: Also gut!

00:18:59: Stell dir mal vor Wir kommen wirklich an den Punkt, wo wir in Zukunft nur noch Medien vertrauen die dieses perfekte digitale Kamerasiegel und ein C-II-PA-Zertifikat haben.

00:19:10: Was passiert dann eigentlich mit unseren historischen Archiven?

00:19:13: Stimmt!

00:19:14: Die ganzen alten Aufnahmen...

00:19:17: Ja, die haben dieses.

00:19:18: sie will ja nicht.

00:19:20: Oder denk an das extrem wichtige aber wackelige Video eines mutigen Bürgers in einem Krisengebiet einer der Menschenrechtsverletzungen nicht zertifizierten Handy filmt.

00:19:59: und meine eigene Wehmut prüfen.

00:20:08: War die Sicherheit je so fest, wie ich sie erinnere?

00:20:13: Auch früher wurden Fotos gestellt.

00:20:16: Propaganda hat mit echten Bildern gelogen.

00:20:18: Retusche gab es lange vor der KI.

00:20:21: Was neu ist, ist nicht die Fälschung.

00:20:24: Neu ist die Menge Und die Leichtigkeit.

00:20:29: Und hier die Wendung.

00:20:31: Uns rettet nicht die Jagd nach der Fälzung Sondern der Nachweis des Echten.

00:20:38: Kameras beginnen jedes Bild schon bei der Aufnahme zu signieren, ein Herkunftsnachweis.

00:20:43: Der sagt dieses Bild kommt von dieser Kamera zu dieser Zeit unverändert.

00:20:50: Google und andere setzen Wasserzeichen ins Signal.

00:20:55: Die EU verlangt ab twenty-sixundzwanzig das KI.

00:20:58: Inhalte gekennzeichnet werden Das löst nicht alles!

00:21:03: Wasserzeichern lassen sich entfernen und nicht jeder macht mit, aber die Richtung stimmt weg vom Misstrauen gegen alles hin zum Beweis für das echte.

00:21:15: Und tiefer betrachtet?

00:21:17: Mein Vertrauen hat nie am Bild allein gehangen – es hing an der Quelle, an der Zeitung, der ich glaubte, am Zeugen den ich kannte, an einer Kette, die ein Bild bis zu seinem Ursprung zurückverfolgt.

00:21:32: Die Maschine zwingt uns zurück zu dem, was Vertrauen immer getragen hat.

00:21:37: Nicht das Bild sondern die Herkunft!

00:21:42: Zwei Maxime an denen ich mich selbst messe.

00:21:46: Erstens glaube nicht im Bild, sondern Frage nach der Quelle.

00:21:51: Zweitens misstraue dem, der dir sagt alles sei gefälscht Denn das ist der Trick der Lügner Dividende.

00:22:01: und damit die zwei Fragen, die ich dir mitgebe.

00:22:05: Worauf vertraue ich noch wenn ich meinen Augen nicht mehr traue?

00:22:11: Und brauche ich diese Sicherheit überhaupt oder habe ich mir nur eingebildet sie je gehabt zu haben?

00:22:20: In der nächsten Folge geht dieser Zweifel auf die größte Bühne – Die Demokratie!

00:22:28: Wenn niemand mehr weiß was echt ist wer formt dann deinen Willen?

00:22:36: Wenn dich diese Folge zum Denken gebracht hat, teile sie, wenn du anderer Meinung bist schreibe mir.

00:22:43: Aber lass in jedem Fall deinen Denkraum offen!